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[파이썬 4주차] 데이터 타입을 알아보자 파이썬 4주차는 데이터 타입을 알아보는 시간이다. 데이터 타입은 숫자형과 문자열 자료형, 리스트, 딕셔너리, 집합, 불 자료형 총 6종류가 있다. 데이터 타입 예시 숫자형 1 2 3 4 5 문자열 자료형 "hello world" 리스트 자료형 [1, 3, 5, 7, 9] 딕셔너리 자료형 {"name" : "Kim", "Phone" : "010-1111-2222"} 집합 자료형 set([1, 2, 3, 4, 5]) 불 자료형 True 이번 시간은 숫자형과 문자열, 리스트 자료형까지 알아보자. 파이썬 4주차 [실습자료] 1. 숫자형 숫자형은 말 그대로 숫자 형태로 이루어진 자료형이다. 정수, 실수, 8진수, 16진수 등이 숫자형에 속한다. ** 연산자 : 제곱 % 연산자 : 나눗셈 후 나머지 반환 a = 3.. 2022. 3. 23.
[케라스 3주차] 알파벳 수화 이미지를 학습한 뒤 맞춰보기 케라스 딥러닝 3주차 두번째 과제로 '인공지능 경진대회(AI팩토리)'에서 주최한 문제를 직접 풀고, 제출까지 완료하는 것이다. 이 문제의 학습목표는 알파벳 수화 데이터셋에 대해 이해하고, 훈련셋의 이미지와 라벨을 같이 가시화하는 방법에 대해 이해하는 것이다. 알파벳 수화 직접 배워보기 [참여] 문제 정의 알파벳 수화에 대해 학습해보자. 사전 지식이 없다고 가정했을 때, 사람은 어떻게 배우는지, 그리고 학습한 것을 어떻게 평가할 것인지도 알아보자. 실습 먼저 알파벳 수화 이미지 데이터셋을 다운받아야 한다. 그 다음 다운로드 받은 파일을 구글 코랩 서버에 업로드한 뒤 불러온다. > 알파벳 수화 이미지 데이터셋 [다운로드] 다운로드 받은 파일을 구글 코랩 서버에 업로드하면, 위 사진과 같이 'sign_mnis.. 2022. 3. 22.
[케라스 3주차] 숫자손글씨 이미지 직접 분류하기 케라스 딥러닝 3주차 과제로 '인공지능 경진대회(AI팩토리)'에서 주최한 문제를 직접 풀고, 제출까지 완료하는 것이다. 이 문제의 학습목표는 숫자손글씨 데이터셋에 대해 이해하고, 인공지능 모델을 학습시켜 직접 문제를 풀어보는 것이다. 숫자손글씨 직접 분류해보기 [참여] 문제 정의 0~9까지 숫자 손글씨 이미지를 보고, 해당하는 숫자를 맞춘다. (맞춘다는 표현은 분류한다는 의미와 같다) 실습 먼저 필요한 패지키와 숫자 손글씨 이미지 데이터셋인 MNIST를 불러온다. from tensorflow import keras #패키지 가져오기 (x_train, y_train), (x_test, y_test) = keras.datasets.mnist.load_data() #keras에서 제공하는 데이터셋인 mnist.. 2022. 3. 21.