고려사이버대학교/Keras7 [케라스 3주차] 알파벳 수화 이미지를 학습한 뒤 맞춰보기 케라스 딥러닝 3주차 두번째 과제로 '인공지능 경진대회(AI팩토리)'에서 주최한 문제를 직접 풀고, 제출까지 완료하는 것이다. 이 문제의 학습목표는 알파벳 수화 데이터셋에 대해 이해하고, 훈련셋의 이미지와 라벨을 같이 가시화하는 방법에 대해 이해하는 것이다. 알파벳 수화 직접 배워보기 [참여] 문제 정의 알파벳 수화에 대해 학습해보자. 사전 지식이 없다고 가정했을 때, 사람은 어떻게 배우는지, 그리고 학습한 것을 어떻게 평가할 것인지도 알아보자. 실습 먼저 알파벳 수화 이미지 데이터셋을 다운받아야 한다. 그 다음 다운로드 받은 파일을 구글 코랩 서버에 업로드한 뒤 불러온다. > 알파벳 수화 이미지 데이터셋 [다운로드] 다운로드 받은 파일을 구글 코랩 서버에 업로드하면, 위 사진과 같이 'sign_mnis.. 2022. 3. 22. [케라스 3주차] 숫자손글씨 이미지 직접 분류하기 케라스 딥러닝 3주차 과제로 '인공지능 경진대회(AI팩토리)'에서 주최한 문제를 직접 풀고, 제출까지 완료하는 것이다. 이 문제의 학습목표는 숫자손글씨 데이터셋에 대해 이해하고, 인공지능 모델을 학습시켜 직접 문제를 풀어보는 것이다. 숫자손글씨 직접 분류해보기 [참여] 문제 정의 0~9까지 숫자 손글씨 이미지를 보고, 해당하는 숫자를 맞춘다. (맞춘다는 표현은 분류한다는 의미와 같다) 실습 먼저 필요한 패지키와 숫자 손글씨 이미지 데이터셋인 MNIST를 불러온다. from tensorflow import keras #패키지 가져오기 (x_train, y_train), (x_test, y_test) = keras.datasets.mnist.load_data() #keras에서 제공하는 데이터셋인 mnist.. 2022. 3. 21. 이전 1 2 다음
