고려사이버대학교16 [케라스 3주차] 숫자손글씨 이미지 직접 분류하기 케라스 딥러닝 3주차 과제로 '인공지능 경진대회(AI팩토리)'에서 주최한 문제를 직접 풀고, 제출까지 완료하는 것이다. 이 문제의 학습목표는 숫자손글씨 데이터셋에 대해 이해하고, 인공지능 모델을 학습시켜 직접 문제를 풀어보는 것이다. 숫자손글씨 직접 분류해보기 [참여] 문제 정의 0~9까지 숫자 손글씨 이미지를 보고, 해당하는 숫자를 맞춘다. (맞춘다는 표현은 분류한다는 의미와 같다) 실습 먼저 필요한 패지키와 숫자 손글씨 이미지 데이터셋인 MNIST를 불러온다. from tensorflow import keras #패키지 가져오기 (x_train, y_train), (x_test, y_test) = keras.datasets.mnist.load_data() #keras에서 제공하는 데이터셋인 mnist.. 2022. 3. 21. 이전 1 2 3 4 다음